[讀書心得]Rapid learner

推薦

Scott H. Young 為加拿大人，他最有名的事蹟就是在 12 個月自學完成 4 年 MIT 的 Computer Science 33 門課程，通過所有考試和測驗，而他在 Rapid learner 中要帶給我們的就是如何使用”整體性學習法”學習。雖然本書是英文，但使用的單字和文法十分直白，可以看得很快，我個人看完後，實際用在學習上效果非常顯著！想要傳送門請至HOW TO BECOME A RAPID LEARNER。

下面我會先介紹我在 Rapid learner 中得到的精華，結束後會跟大家分享我實際利用書中理論的經驗。

大綱

學習是一切的根本，在這個變化快速的世界，最終都是在競爭“誰能學習得更快”！ 本教材總共分六章，有系統的幫我們整理出“不會水過而無痕跡”的學習方法，在這知識恐慌的年代，無疑是一支浮木呀!

1. Project： 用專案管理的方式制定我們的學習計畫，這裡講的跟 PMP 的 PMBOK 前兩章有 80% 相似 XD
2. Productivity： 學習動機、能量管理、精神支柱等…都跟學習的效率息息相關，對要學習的事情充滿好奇是很重要的。
3. Practice： 練習最重要！學習時，要 75% 的時間放在 practice 上。
4. Insight： 將學到的東西內化成自己的見解/直覺，測試自己、改進自己、迭代自己。
5. Memory： 快速記憶沒有明確關聯的知識 (ex. 背單字)
6. Mastery： 學了知識後，如何進一步對待這些知識？

本教材影響我最大的是第3章 Practice 和第四章 Insight 的方法，本篇會把重點放在這兩章。

心得

第一章，制定專案

學一個技術時要專心，要堅持。給自己一到兩個月的時間專心學一個技術，比花六個月同時學三到四個技術的效果來得好。 此外，挑選適合自己的教材非常重要，花多一點時間翻閱相關教材的文字敘述風格，大略了解整個技術的背景，這個過程可以當成走馬看花來享受。 時間規劃方面可以分成 Top-down 和 Bottom up ， Top-down 是由下往上推算整個學習所需要花費的時間，例如：一個禮拜讀一章，八章就要花八個禮拜，所以整個學完需要兩個月！ Bottom up 是由固定時間來換算出每個階段要花多少時間完成，例如：這個技術我想花一個月完成，而我選擇的教材有四章，所以我一個禮拜要讀一章。一門技術，要淺可以淺到只知道如何使用，要深可以深到學習內部是如何實作，甚至了解背後的設計概念。制定範疇 (scope) 是專案管理非常重要的一塊，決定什麼該做，什麼不該做！達成目標的標準要遵循 SMART 原則：

• Specific (明確): 目標要明確！ex. 在本學期電子學的課學會電子學 > 電子學期末考要80分以上 > 每次電子學作業的觀念要全部了解
• Measurable (可測量): 可以利用測驗或其他方式審核學習目標
• Attainable (可達成): 在規定期間內達到此目標不是天方夜譚
• Realistic (實際): 每個階段都有觀察的指標能審核學習成效
• Time-based (限時): 學習專案有時效性

時間可以用一週來當單位，每週一 review 一次上一週的學習成效，不要頻繁的修改目標，設定 soft deadline 給自己緩衝的時間。

第二章，能量管理

根據每週安排的進度做優先度排序，先做優先度較高的任務！可以每天早上等車或開車的時候制定 Daily goal，晚上睡覺前回顧 Daily goal。關於 Daily goal 執行上的得失心不要太重，沒完成是正常的，不要因此心裡有負擔。

再來的重點是管理 energy !! 我們大部份不是真的身體累、頭腦累，而是精神能量消耗殆盡…不要忽略補充自己的能量。 我們要盡量每天運動、培養興趣，休息時做自己有興趣的事，和家人跟朋友交流，讓自己快樂，還有精神目標，或者說是神的引導，不斷思考自己人生意義並往前邁進。

如何克服拖延症：

1. 當想休息時，跟自己說先忍耐個10分鐘再看看，10分鐘過後如果還想休息再休息。
2. 切換工作：1小時做A，1小時做B，互相切換防止無聊。

如何知道適合自己的學習速度? 每週測試自己，根據完成進度和精神狀況調整每週工作量，在迭代中達成平衡。

第三章，練習再練習！

根據實驗結果，我們了解到如果使用小範圍記憶法，短期內記得很清楚，但過2~3個月就會忘的一干二淨，這也是為什麼很多人期中考前讀一個禮拜就考 90 幾分，但過幾個月就忘得一乾二凈。使用整體性記憶法(the meaning of idea)，雖然短期效果可能不如小範圍記憶法，但因為掌握整個大範圍知識的脈絡，可以記得比別人更長久，也更能在不同狀況下活用知識，就算忘記，recall的速度也會很快，不會像第一次學習那樣一片白紙。

整體性記憶法(the meaning of idea) 的 Mindset:

• Focus on 大概念 (forest)
• Focus in hard question: 專注在自己的弱點(weak point)
• 學習生產力衡量方式 = Time(所花時間) X Intensity(學習時的痛苦 (struggle) 程度)

(1) How to find weak point quickly?

如果有歷屆考卷，直接先寫歷屆考卷，從錯的歷屆考題去學習。如果沒過去的題目，每個章節自己出題！用所學自己解惑，自己解釋。 在選擇考題時，要先選擇 high level 的問題測試自己，因為它同時包含多個概念的應用，複雜的題型可以真正檢驗出學生的弱點。 再來檢討錯的題目，找出錯誤的地方是因為哪個觀念沒有了解透徹，並找出該弱項所有相關的 low level 題型，再拼命練習。

• 重點：先做 high level 找出弱項，再根據弱項概念找 low level 加強練習！可以訂每日目標，ex. 每天兩題 high level 題目，三題針對不會的地方的 low level 練習

(2) 使用 Active recall！練習看到知識的森林(Big Idea)，而不是枝枒:

看完一個章節、一個長段落或一節課的進度後，將那個部分的概念總結成 1~7(最多) 個關鍵問題，並在題目旁邊標註書本或筆記頁碼，而那個頁碼對應到的是問題的答案。每次複習時，請直接先看題目回答問題，再翻頁數去查看解答，而不是重頭開始看筆記複習。整理問題時，要跟著考濾其是否與專案目標吻合。

關於每次回答的分數可以分成四種：

• 0分：完全無法回答
• 1分：可回答，但漏掉很多細節
• 2分：可以回答重點和細節，但回想困難
• 3分：可以輕鬆回答

把分數記錄在問題旁邊，下次複習時直接先從低分的開始測驗。

在此介紹Anki這個好用的記憶管理工具，人們通常都是拿它來背單字，但其實 Active recall 也能直接用 Anki flashcard 幫助管理記憶週期，把 review schedule 都交給Anki是很不錯的選擇。

第四章，內化成直覺

我們將 75% 的時間放在練習，25% 的時間放在形成直覺和記憶。 形成直覺的方法，建議使用 Feynman Technique method，Feynman Technique 類似自我檢驗，防止學習者自我感覺良好而不自知。 有時候考試考不好的原因，不是因為不用功，而是沒有一套好的自我檢驗的方法，所以只好靠感覺猜測自己學習的程度到哪裡，碰運氣的成份居多。 有了這一套方法，我們就能透過不斷的重複檢驗自己，來達成扎實的學習了！

Feynman Technique(add spice in food):

1. 寫下想要測試的觀念
2. 解釋觀念！講出來，想像解釋給5歲的小孩聽
3. 如果說不出來，或說的冗長沒重點，代表找到弱點！
4. 找解答，再學習

解釋時，試著用比喻來簡化問題，也要解釋”過去的自己不清楚的是哪一點，為何不清楚”等等。 想要測試的概念可以先從大方向解釋開始，再針對各別細部的點做比較精確層次的解釋。 複習 Anki字卡 (active recall) 時，如果停頓很久，代表此觀念還沒了解透徹！是使用Feynman technique的最佳時機！ 此時絕對不要因為逃避而跳下一題，要特別記錄下來刻意練習！

• 關於 Feynman technique 的耗時，給自己約30分鐘～1小時搞懂，如果超過1小時還是不懂，直接尋求幫助避免浪費時間。

透過練習時思考練習題目背後，要測試的概念。了解透徹後，透過做low-level的題目刻意練習。

第五章，記憶

人類腦袋的強項是記憶概念與關聯，所以人類對具體圖像、空間、故事、物與物的關係，學得特別好。 所以我們的目標是將複雜的概念，轉化成容易記憶的比喻或解釋，最終形成永久記憶。

我們在學習的過程中，有時候新知識的某些概念會連結到舊知識，也就是不一樣的兩個東西，會有相同的隱含概念，這叫做 Metaphor，對記憶增強非常有效。 產生Metaphor的時機是可遇不可求的，經常在使用 Feynman Technique 和 active recall 時發生！ 為了讓自己更頻繁的感受到 Metaphor，要常問自己：

• 是否能一句話說明此概念的原則？
• 這個觀念可以給一個實際的例子嗎？
• 可以提供圖說明嗎？
• 這個概念像什麼？

重點其實是想視覺化的”過程”，不是視覺化的結果。有時在使用Feynman Technique時，與其一直往下追到最細節，不如使用”比喻”做代替，不要脫離自己目標的範疇。

metaphor優點：

1. 促進記憶
2. 促進理解

但是…

別忘記之前說的，75% 的時間用在練習，練習優先！Metaphor 只是 helper，不能走火入魔，想用它取代練習。沒有夠多練習的話，用 Metaphor 只會越來越糟，新舊概念會混在一起。

Metaphor 使用情境： 剛剛用Feynman了解了一個概念，來用metaphor加強一下記憶吧！

關於背單字，本章提供兩個方法：

1. Link method(不適合背太多單字(聯結也是負荷))
2. Memory Palace(適合一次背超多單字)

(1) Link method步驟：

1. 取兩個想要連結的idea (ex. book → 書)
2. 將兩個概念都產生視覺化的畫面(ex. 用”聽起來像…”去產生畫面，像BOOW的砸)
3. 將兩個畫面聯想到一起 (ex. BOOW的砸書)
4. 記在Anki不斷練習聯結 (ex. 當想不起book的意思，只要想想他唸起來像BOOW，就能聯想到砸書)

(2) Memory palace步驟：

1. 想像在自己熟悉的地理位置(ex. 家)
2. 在心中走過此位置，想像其中的景觀物(桌子, 沙發…)
3. 將遇到的景觀物和要背的東西連結在一起
4. 當要回想東西時，就在心中把位置走一遍
5. 當要背新東西時，要先用”想像”把之前背的東西燒掉

第六章，學了知識後，你如何對待這些知識？

很少人學習完一門技術，還會繼續思考要如何對待這些學過的知識，但這其實是非常值得思考的點，因為如果學過就忘記，水過而無痕的話，我們是無法透過學習改變自己的！這樣辛苦學習就沒有意義了。

本章節提供三種方式對待學過的知識：Maintain、Master、Relearn，這三種方法的選擇必須要是有意識的決定！越早思考越好！他會間接影響我們學習的態度。

(1) Master: 更進一步精進，再建專案，進行下個學習目標

在往更高層次學習時．常會遇到的問題是沒有學習資源，所以常需要用打游擊＋訂立明確的目標來提升自己。以下有建議提供大家參考。

• 同一份專案做“重構”，用更好的架構
• 用學到的技術做不同的專案累積經驗，每個專案都要思考有沒有更好的做法等…如果做的途中遇到不熟悉的，代表找到弱點，要快回去relearn

(2) Maintain: 主動不斷回顧，保持在熟悉階段

以下是學習示意圖。60 分到 90 分叫 learning，在同一個level做重複的學習叫 overlearning! overlearning 的重複學習，目的不是更強，而是增強記憶。 Maintain 的核心概念就是要 overlearning。

60分–(learning)–>90分–(overlearning)–>90分

學習過後，仍然持續做負擔小的練習。將進度放在 daily/weekly goal，隨著熟悉狀況慢慢減少複習時間！

Ex. 第1年放在 weekly goal –> 第2年放在 monthly goal

哪種問題是適合練習的？有足夠深度、廣度和實用度的練習！

Ex. 英文對話 > 英文單字：小專案 > 程式面試題 > 重看筆記

觀念練習方面，建議複習之前 Active recall 說過的，每章節的七個問題，每週拿來考考自己。下面整理複習的方法，relearn 也適用！

1. 一開始先用考試評估自己，確認哪的部分很難回想(ex 看書本目錄recall / 拿面試題自己考)
2. 考試題目推薦做注重觀念的”複雜問題”，不是考片面知識的問題。重點放在回想的過程，不是結果，所以就算一張考卷一題都寫不出來也沒關係
3. 檢討，先做錯最多、最難回想的問題 –> practice + recall
4. 區分”新 recall 的知識”和之前的”舊知識”的區別
5. 即使曾經學過，某些地方仍會感覺是第一次學 –> 用第一次學習時的策略 (參考上面幾章)；重新學習的知識 –> 關注在概念！

(3) Relearn，可以允許忘記，但重新學習後，知識很快就會回來

如何讓知識快點 recall?

• 歸納出“組織本知識”的方法，把這門知識各個概念都串起來，像粽子一樣，找到一個點就能一次一起拉起來！
• 不要重讀筆記，最好的方式是馬上找這個科目的期末考卷或面試題考自己，確認哪裡忘記，詳細方法同上面的複習策略！

使用心得

我拿我準備面試的方法來做例子。首先是拿出履歷表，把上面寫的技能全部列出來，像是 Java, Android, React 等…因為這些都是已經會的技能，所以現在的目標是快速 relearn 這些技能!

Ex. 我把網路上的面試題 (google “JAVA 面試題”) 找出來考自己一輪，把錯的、不清楚的地方列出來，由這些列出來關鍵字找出相對應的 Java 章節，重讀不清楚的部分，最後整理成一疊約20張的觀念字卡。每天去研究室等車的時候就刷一遍字卡，連續一個禮拜就可以變很熟了，完全無壓力！

整理字卡的過程會很累，因為絞盡腦汁思考有沒有更簡短的方式陳述整個概念，但這種方式其實會進步最快，我也在這過程中學習到很多。所謂生產力 = Time X Intensity，真是一點都不假。